Robust Gas Demand Prediction Using Deep Neural Networks: A Data-Driven Approach to Forecasting Under Regulatory Constraints
Pavlov K., Pavlova O., Wołowiec T., Slobodian S., Tymchyshak A., Vlasenko T.
Energies
http://doi.org/10.3390/en18143690
Ця робота зосереджена на точному прогнозуванні споживання природного газу за допомогою глибинного навчання (Deep Neural Networks), що є критично важливим як для постачальників, так і для регуляторних органів.
Дослідження базується на масиві даних із понад 105 тисяч домогосподарств Волинської області України за 2019–2023 роки, з урахуванням середньомісячної температури повітря.
Оцінюються різні нейромережеві архітектури в умовах реального регуляторного та операційного середовища. Окрему увагу приділено:
- впливу якості даних;
- важливості характеристик ознак (feature attribution);
- стійкості моделей до змін середовища.
